Tipos de muestreo probabilístico

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Tipos de muestreo probabilístico 저자: Mind Map: Tipos de muestreo probabilístico

1. Estratificado

1.1. Muestra incluye subgrupos representativos (estratos) presentan características especificas urbano, rural, nivel de construcción, año académico, carrera, sexo, etc. En cada estrato para obtener el tamaño de la muestra se puede utilizar el muestreo aleatorio o sistemático

1.1.1. Pasos

1.1.1.1. Identifica la variable o variables de estratificación y determinar el número de estratos a usarse. Identifica un marco de muestreo existente o desarrolla un. Asigna un número único a cada elemento. Determina el tamaño de la muestra para cada estrato. Selecciona al azar el número específico de elementos de cada estrato

1.1.1.1.1. Ejemplo

2. Sistemático

2.1. Se toman todos los individuos de una lista y se selecciona c/3, c/7 o cualquier otro número. Para iniciar se usa un número aleatorio

2.1.1. Pasos

2.1.1.1. Determinar el tamaño deseado de la muestra (n). Seleccionar al azar un número r, de "1".Selecciona para la muestra, r, r + i, r + 2i, r ,+3i, y así sucesivamente, hasta agotar el marco.

2.1.1.1.1. Ejemplo

3. Aleatorio Simple

3.1. Misma probabilidad de ser seleccionado. Es necesario de una lista numerada de unidades de población que se requiere muestra

3.1.1. Pasos

3.1.1.1. Determinar el tamaño de la muestra. Numerar los individuos de 1 a n. Lanzar números al azar

3.1.1.1.1. Ejemplo

4. Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

5. Por Conglomerado

5.1. Son unidades geográficas (distritos, pueblos, organizaciones, clínicas). Limitantes: financieros, tiempo, geografía y otros obstáculos

5.1.1. Pasos

5.1.1.1. Unidad muestral a través del mencionado para lograr acceso a la unidad de análisis. 2 etapas de selección; 1.- Racimos o aglomerados. 2.- En racimos se seleccionan a sujetos a ser medidos

5.1.1.1.1. Ejemplo