Investigación Correlacional

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Investigación Correlacional por Mind Map: Investigación Correlacional

1. El diseño "Expostfacto" no ofrece información rigurosa sobre actuación de presuntas variables independientes.

1.1. Se a complementa con la área de la conducta que es procedimiento dominante y el único que se uso con éxito.

2. El Paradigma General Expostfacto

2.1. La aseguración de la validez de la relación que tiene efecto de las variables que presuntamente pueden afectar la "X" sobre "Y".

2.1.1. Se indica que la posición de cada variable en el experimento es irreversible.

2.2. Los grupos presentan contrastes con la idea de establecer comparaciones .

2.3. La búsqueda tiene carácter retrospectivo por la indagación de posibles variables que actuaron forma natural .

2.3.1. Se busca posibles causas que la expliquen.

2.4. La diferencia puede darse sin la presencia de la variable independiente .

2.5. La comparación de los grupos depende de la equivalencia de ambos grupos .

2.5.1. No existe seguridad plena que los grupos escogidos sean equivalentes en todo los factores , menos uno .

3. Descripción

3.1. Es la observación de comportamientos producidos en forma natural sobre las cuales no se ha ejercido ninguna manipulación para después compararlos y descubrir alguna relación

3.2. Propósitos: -Describir y comparar comportamientos -Determinar relaciones entre variables que afecten la conducta -Indagar por las causas que generan un comportamiento -Establecer un patrón evolutivo de la conducta a través del ciclo vital

3.3. Características

3.3.1. Tratan con variables que por su naturaleza no son manipulables.

3.3.2. Los datos son recogidos en ambientes naturales habituales a los sujetos.

3.3.3. No hay asignación aleatoria de los sujetos a los grupos.

3.3.4. Son transversales cuando indagan por el estado presente de una conducta.

3.3.5. Longitudinales se estudia un comportamiento en diferentes períodos de tiempo, recogiendo información sobre la evolución.

3.3.6. Para recoger los datos se utilizan tests de habilidades, inventarios de personalidad y de intereses vocacionales.

3.4. Relaciones funcionales e hipótesis de covariación

3.4.1. Hipótesis de Covariación

3.4.1.1. Verifican la forma de asociación entre variables

3.4.1.1.1. Ejemplo: ¿Cuál es la relación entre A y B?

3.4.1.1.2. Reemplazando las variables A y B por dos conductas, como la relación entre castigo físico como crianza, y la conducta agresiva de los niños, de estar relacionadas, la hipótesis afirmaba que existe relación entre castigo físico y conducta agresiva de los niños.

3.4.1.1.3. Se podría inferir que entre los niños que reciben castigo habrá mayor probabilidad de encontrar sujetos agresivos.

3.4.1.2. De lo que se trata es encontrar una variable antecedente que “explique” la relación entre dos variables

3.4.1.2.1. Una variable será definida como “dependiente” cuando se relaciona con otras pertenecientes a un orden temporal anterior y una variable será “independiente” en tanto antecede temporalmente a otra.

4. Estrategias de la Investigación Correlacional

4.1. Describir y determinar posibles relaciones funcionales entre variables no manipuladas. Mediante la descripción se obtiene información acerca de “cómo es un hecho”.

4.2. Estudios descriptivos y comparativos

4.2.1. a) Descripción de variables: el enfoque exploratorio

4.2.1.1. Se trata de adquirir información básica acerca de un fenómeno del que no se conoce casi nada o la información es imprecisa.

4.2.1.2. Es una investigación “exploratoria” ya que busca datos para aprender de ellos, los analiza y ofrece interpretaciones, de una forma transversal porque se apoya en muestras de sujetos relativamente amplias con la finalidad de generalizar sus hallazgos.

4.2.1.2.1. Ejemplo: El 49% de personas de nivel socioeconómico bajo, cree que hay que tener muchos hijos para garantizar la vejez, en tanto que sólo el 7 por ciento de personas de nivel alto participan de esa opinión.

4.2.1.3. También se realizan para tomar medidas prácticas como recoger información de la opinión acerca de una problemática que pueden servir para diseñar programas de solución

4.2.2. b) Diseño de comparación de grupos contrastantes

4.2.2.1. Estudios que avanzan más allá de la descripción y tienen como objetivo central comparar variables, para determinar diferencias o semejanzas.

4.2.2.2. Los grupos seleccionados son sometidos a mediciones de la variable dependiente que es influida por los valores de la variable atributiva. Los resultados son comparados para observar si hay o no diferencias estadísticas entre los grupos.

4.2.2.3. cada grupo homogéneo queda integrado por sujetos típicos, representativos de cada nivel de la variable atributiva, en los que el investigador observa sus consecuencias.

4.3. Estudios de relaciones entre variables

4.3.1. Las variables se dividen en dos grupos. En el primero son problemas en los que intervienen dos variables, se trata de indagar por la relación entre estas.

4.3.1.1. a) Diseño de divisiones cruzadas

4.3.1.1.1. Se estudia la asociación entre dos variables y los valores que asumen. Son datos organizados en tablas de contingencia, se obtienen de cruzar los valores de dos variables.

4.3.1.1.2. La forma más sencilla que puede adoptar un diseño de divisiones cruzadas es una tabla de contingencia

4.3.2. En el segundo son estudios multivariables, analizan relaciones simultáneas entre más de dos variables. La idea rige en la investigación experimental, no se limita a la manipulación de una variable independiente.

4.3.2.1. b) Panel de cruces demorados

4.3.2.1.1. indica la relación entre dos medidas de correlación tornadas con intervalos de tiempo a los mismos sujetos.

4.3.2.1.2. El diseño en panel de cruces demorados indican la relación entre dos medidas de correlación con intervalos de tiempo a los mismos sujetos.

4.3.2.1.3. El diseño puede ser útil para detectar relaciones longitudinales de causa efecto. Sin embargo, subsiste el problema de determinar el origen y la dirección de la relación causal entre las variables, hay muchos factores que podrían explicar la relación.

4.4. Estudio de Desarrollo : Enfoques transversal y longitudinal

4.4.1. Buscar descubrir regularidades en las pautas de cambio , identifican relaciones entre variables.

4.4.1.1. Se ve el desarrollo individual de una ecologia biocultural cambiante.

4.4.2. Se estudia el desarrollo de variables cognitivas (Memoria , Conceptos , Razonamiento , Lenguaje) .

4.4.2.1. Se realiza teniendo informes en tiempo ciertamente corto .

4.4.3. Se basa de diseños de medidas repetidas , que estén observados diferentes puntos de tiempo.

4.4.4. Los estudios longitudinales son basados por una sola cohorte que se ve limitaciones de su validez externa.

4.4.4.1. Permite la descripcion de mayor numero de variables que ocurren en el desarrollo.

4.4.5. El diseño longitudinal da información del cambio intraindividual y diferencias interindividuales.

4.4.5.1. En caso de diseño transversal no capta el cambio intraindividual y las diferencias de edades reflejan (promedio de grupos) .