Minería de Procesos

Mapa mental de los conceptos para proyectos de minería de procesos.

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1. Requisitos mínimos

1.1. Case ID.

1.1.1. Instancia especifica del proceso.

1.1.1.1. Es importante saber donde comienza y donde termina el proceso.

1.1.2. la identificación del caso es vital para fijar el alcance del proceso.

1.2. TimeStamp.

1.2.1. Es el sello de tiempo inicio y final de una actividad.

1.2.1.1. El tiempo de ejecución:

1.2.1.1.1. es igual al tiempo que alguien tardo en procesar o ejecutar una actividad o tarea.

1.2.2. Es importante para:

1.2.2.1. llevar un orden de las actividades durante el proceso.

1.2.2.2. Observar el comportamiento del proceso en cuanto al tiempo.

1.2.3. No es cien por ciento necesario una marca de tiempo.

1.2.3.1. Ya que se puede determinar el orden por medio de:

1.2.3.1.1. Las actividades del proceso.

1.2.3.1.2. Observación del proceso.

1.2.3.2. Se puede tener una sola marca de tiempo, ya que DISCO puede procesarlo de esa manera.

1.2.3.2.1. No es prescindible un formato especifico para las marcas de tiempo.

1.3. Actividad.

1.3.1. Es aquella que esta vinculada al proceso del event log.

1.3.2. Forman un paso en el proceso.

1.3.2.1. Es posible que ocurran mas de una vez en el proceso.

1.3.2.2. No siempre sucederán cada vez que se ejecute el proceso.

1.3.2.3. Es importante darle nombre a los diferentes pasos del proceso.

1.3.2.3.1. Los eventos no solo son actividades.

1.3.3. Los nombres de las actividades determinan la secuencia del mapeo de proceso.

1.4. Otros tipos de datos.

1.4.1. Pueden ser funcionales para mejorar el análisis.

1.4.2. Proporcionan mayor contexto.

1.4.3. Ejemplos:

1.4.3.1. Tipo deproductos.

1.4.3.2. Categoría de proceso.

1.4.3.3. Canales de entrada.

1.4.3.4. Tipos de socios.

1.4.3.5. Valores pecuniarios.

1.4.3.6. Entre otros.

2. Modelo mental para la minería de procesos

2.1. La idea central es analizar los datos desde una perspectiva de proceso.

2.1.1. La base desea responder preguntas como:

2.1.1.1. ¿Cómo se ve actualmente mi proceso?

2.1.1.2. ¿Existen carencias en el proceso?

2.1.1.3. ¿Existen pasos innecesarios?

2.1.1.4. ¿Dónde están los cuellos de botella?

2.1.2. Un conjunto de datos es igual a eventos, que es lo mismo que el "Event Log".

2.1.2.1. Cada evento:

2.1.2.1.1. corresponde a una actividad que se ejecuto en el proceso.

2.1.2.1.2. Múltiples eventos se vinculan entre si, en una instancia o caso.

2.1.2.1.3. Cada caso forma una secuencia de eventos,

2.2. Se miran los datos desde una perspectiva de proceso.

2.3. la minería de procesos no depende de tecnología de automatización específica o sistemas específicos.

2.3.1. Se considera como una tecnología independiente del sistema fuente.

2.3.1.1. Son datos que cuentan una historia de los procesos.

3. Cantidad de datos necesarios

3.1. No existe una cantidad minima.

3.2. Según las preguntas a responder,

3.2.1. será el total de datos necesario a estudiar.

3.3. Se requiere una muestra representativa de datos según el proceso.

4. Formas para extraer datos

4.1. Todos los datos e un periodo de tiempo determinado.

4.1.1. Quiere decir:

4.1.1.1. que se extraen durante un cierto periodo de tiempo.

4.1.2. Es la forma preferida ya que brinda una imagen completa de todo el periodo que se extrajo.

4.1.3. La regla general es de tres meses de data,

4.1.3.1. pero realmente depende del tipo de proceso, de su durabilidad o tiempo de ejecución.

4.1.4. La formula para extraer el tiempo necesario es:

4.1.4.1. Timeframme = expected completion time x 4 x 5

4.2. Todos los casos que comenzaron o terminaron en un determinado periodo de tiempo.

4.2.1. dos tipos:

4.2.1.1. Primer tipo.

4.2.1.1.1. Método mas adecuado si se esta interesado en analizar las "consecuencias" en el proceso.

4.2.1.2. Segundo tipo.

4.2.1.2.1. Método más adecuado si esta interesado en analizar preguntas de cumplimiento del proceso.